📄 Resume
李为君 | Weijun Li
DevOps / SRE Intern · M.S. in CS @ USC
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🎓 Education
University of Southern California (USC)
M.S. in Computer Science
Los Angeles, CA
Hangzhou Dianzi University (HDU)
B.E. in Network Engineering
Hangzhou, Zhejiang
- GPA: 4.38/5.00
- Top 5%
🧭 Core Competencies
- GitOps / K8s： 搭建 ArgoCD App-of-Apps 分层交付体系，统一管理 dev / staging / prod 三套环境与多组件依赖编排。
- CI/CD： 重构 GitHub Actions + Buildx + GHCR 流水线并启用分层缓存，镜像构建耗时降低约 66%。
- 可观测性： 落地 Loki + Fluent-Bit + Grafana 日志聚合方案，结合 Traefik 实现链路追踪与告警。
- AI Infra： 累计调度 100+ GPU 实例 (AliCloud / AutoDL / RunPod)，主导 Conda -> uv 环境治理。
- 云原生安全： 实践 Sealed Secrets + cert-manager + DNS01，SSH / GPG 密钥管理，实现密钥加密入库与 TLS 证书自动轮转。
🚀 Projects
RevieU | 云原生点评应用 (Cloud Native Review App)
Tech Lead / Infrastructure | Team of 13
https://github.com/RevieU-Corp- 架构选型：选择 K3s（资源受限场景）与 ArgoCD（声明式部署），并从 ELK 迁移至 Loki 以降低资源占用；结合 Claude Code / Cursor 提升交付效率。
- 基础设施：独立完成 K3s 多节点集群建设，设计 Root App + Platform / Application 分层架构，按 sync-wave 编排组件依赖。
- 网络排查：修复 flannel + WireGuard 跨节点连通性问题，保障多节点集群稳定运行。
- 媒体链路：落地 Cloudflare R2 (S3 API) 直传方案，打通后端 presigned URL 签发与前端 PUT 上传流程。
PGTN | 时序异常检测 (Time Series Anomaly Detection)
First Author / AI Infra
https://github.com/LosFurina/PGTN- 实验工程：设计标准化实验目录结构，自动归档配置、权重、日志、指标与可视化结果；通过 SSHFS 挂载远程 GPU 服务器。
- GPU 调度：设计任务级弹性调度策略（非固定配额），支持 4-10 卡 DataParallel 训练，累计调度 100+ 实例。
- 模型研究：提出双通道 (Variable + Temporal) Graph Transformer 架构，在 SWaT / WADI / SMD / PSM 上 F1 相比 10 个 baseline 提升 40%+。
个人基础设施 | Personal Infrastructure
Owner / Operator
- 服务托管：管理多台自有服务器，使用 Docker Compose 部署 8+ 自托管服务，稳定运行 2+ 年。
- 流量治理：整合 Cloudflare (Tunnel / DNS / Workers / R2) + Let's Encrypt，实现域名、证书、对象存储一体化治理。
- 缓存监控：部署 Redis 缓存高频媒体文件，配置资源监控阈值告警并推送至 Discord / 邮件。
- 技术博客：基于 Astro 搭建，累计发布 90+ 篇技术文章。
💼 Experience
浙江元乙智能科技有限公司
SDE / AI Infra Intern
Hangzhou, Zhejiang
- 模型部署：参与 VoiceClone / Wav2Lip 工程化落地，维护 GitHub Actions + Docker 发布流水线。
- 环境治理：负责团队 GPU 开发环境，解决 Python / CUDA / 驱动版本冲突，降低环境故障率。
🛠 Skills
编程语言
云原生
AI / 工具
Linux / 网络
云平台
🏆 Honors
浙江省政府奖学金（前 2%，连续两年）华为智能基座奖学金校一等奖学金（6次）大学生创新创业项目（负责人）