K3s 双节点集群部署指南

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背景与目标

本文围绕“我准备在两台vps上部署k3s，然后作为两个界点串联起来”展开，整理可直接复用的步骤、原理说明与排查经验。

核心内容

主题 1. 我准备在两台vps上部署k3s，然后作为两个界点串联起来

在两台 VPS 上部署 k3s 并将它们组成一个集群（一个 Server 节点 + 一个 Agent 节点）是一个非常经典且高效的选择。

既然你熟悉 Arch Linux、Neovim 并且正在做 RevieU 项目的架构，这种“轻量级 Kubernetes”方案非常适合你的开发和测试需求。

以下是实现这一目标的快速指南：

1. 准备工作

在开始之前，确保两台 VPS 满足以下条件：

  • 网络连通性：两台机器之间需要互通。如果是跨云厂商，建议使用 Tailscale 或 WireGuard 建立虚拟内网，或者确保防火墙开放了以下端口：
    • 6443 (API Server)
    • 10250 (Kubelet Metrics)
    • 8472 (Flannel VXLAN)
  • 系统环境：虽然你喜欢 Arch，但如果 VPS 运行的是其他发行版，k3s 也能完美支持。

2. 部署第一个节点 (Server/Master)

在第一台 VPS 上执行，这台将作为集群的控制平面。

curl -sfL https://get.k3s.io | sh -

关键操作： 部署完成后，你需要获取 Node Token，这是第二台机器加入集群的凭证：

sudo cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token

同时也记下这台机器的 公网 IP（或内网 IP）。

3. 部署第二个节点 (Agent/Worker)

在第二台 VPS 上执行，将其作为工作节点连接到 Server。

curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://<SERVER_IP>:6443 K3S_TOKEN=<NODE_TOKEN> sh -

请将 <SERVER_IP> 替换为第一台服务器的 IP，将 <NODE_TOKEN> 替换为你刚刚获取的字符串。

4. 架构示意图

在你的场景中：

  • Server 节点：运行 API Server、Scheduler 和 Etcd（默认使用 SQLite，适合双节点）。
  • Agent 节点：只运行 Kubelet 和 Containerd，负责承载具体的 Pod 运行。

5. 进阶建议 (针对你的技术栈)

鉴于你目前的背景，这里有几个额外的小贴士：

  • 管理集群：你可以把第一台机器的 /etc/rancher/k3s/k3s.yaml 复制到本地的 ~/.kube/config。这样你就可以在本地用 kubectl 甚至是在 Neovim 里通过插件直接管理集群。
  • ArgoCD 接入：由于你对 GitOps 感兴趣，建议在集群搭建好后立即部署 ArgoCD。这样你的 RevieU 项目（Go 后端 + React 前端）就可以通过 git push 自动更新到这个双节点集群中。
  • 数据库处理：由于你使用的是 PostgreSQL，建议将其运行在 Server 节点并挂载持久化存储，或者使用外部数据库，以防 Agent 节点漂移导致数据管理复杂化。

你想让我帮你写一个针对这两台 VPS 的基础 Docker Compose 转 Kubernetes Deployment 的配置模板吗。

主题 2. 我已经有一个node在运行了，但是我不想让这个节点作为主要节点，因为这台…

这是一个非常合理的决策。k3s 默认情况下，Server 节点既是“大脑”（控制平面）也会运行“体力活”（用户 Pod）。如果这台旧服务器性能较弱，我们应该通过 Taints（污点） 限制它运行任务，或者直接将新性能好的 VPS 设为新的 Server。

针对你现有的情况，我有两种优化方案：

方案一：保留旧节点为 Server，但禁止它跑业务 Pod

如果你不想重装，只是想让旧服务器只负责“发号施令”，不占用内存跑具体的业务程序（如你的 RevieU 后端），你可以给它打上“污点”。

  1. 在旧节点（Server）上执行：
    # 这里的 <node-name> 通常是你的主机名
    kubectl taint nodes <node-name> node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule

这样，除非你特别指定，否则所有的业务 Pod 都会自动调度到那台性能更好的新 Agent 节点上。

方案二：性能强的作为 Server，旧的作为 Agent (推荐)

对于双节点集群，通常建议将网络最稳定、性能较均衡的机器作为 Server。如果你的新 VPS 性能全方位碾压旧的，重新反向部署其实更健康。

步骤建议：

  1. 备份旧节点数据（如果有的话）。
  2. 在新 VPS 上部署 Server：
    curl -sfL https://get.k3s.io | sh -
  1. 在旧 VPS 上重置并加入：
    # 先卸载旧的 server
    /usr/local/bin/k3s-uninstall.sh
    # 作为 agent 加入新集群
    curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://<新VPS_IP>:6443 K3S_TOKEN=<新TOKEN> sh -

针对你的 RevieU 项目架构建议

由于你正在负责 RevieU 的 Infra，考虑到性能差异，建议你这样分配资源：

资源类型建议放置位置原因
PostgreSQL 数据库性能强的新节点数据库对 IO 和 CPU 要求高，旧节点容易产生瓶颈。
Go (Gin) 后端性能强的新节点保证 API 响应速度。
Nginx Proxy Manager旧节点负载均衡和反向代理对资源消耗相对较低。
ArgoCD / Monitoring性能强的新节点这些 DevOps 工具其实挺吃内存的。

一个进阶的小技巧

既然你习惯用 Arch Linux 和 Neovim，我建议你在新节点部署好后，在本地开启一个 k9s（一个非常强大的终端 UI 管理工具）。它能让你像用 Neovim 快捷键一样管理这两台 VPS 上的 Pod，非常符合你的操作习惯。

需要我帮你写一份针对这两台机器性能差异的 nodeSelector 或 Affinity (亲和性) 配置示例吗。这样你可以精准控制哪些服务跑在强力节点上。

主题 3. server和agent有什么区别

在 Kubernetes（以及 k3s）的世界里，这就像是一个公司的管理层和员工层的关系。

虽然 k3s 为了轻量化把很多功能打包在一起，但 Server 和 Agent 的职责分工非常明确：

1. Server 节点 (Control Plane)

身份： 集群的“大脑”和“指挥中心”。

  • 核心任务： 决策、存储、调度。
  • 关键组件：
    • API Server： 所有的命令（比如你输入的 kubectl）都要经过它。
    • SQLite/Etcd： 存储整个集群的状态和配置（k3s 默认在单机使用 SQLite，更省资源）。
    • Scheduler： 决定你的 Pod（比如 RevieU 的 Go 后端）应该运行在哪台机器上。
  • 资源消耗： 主要是内存和 IO。即使不跑任何业务，它也会占用一定的资源来维持集群状态。

2. Agent 节点 (Worker Node)

身份： 集群的“体力劳动者”。

  • 核心任务： 运行容器、上报状态。
  • 关键组件：
    • Kubelet： 听从 Server 的指令，负责管理这台机器上的容器生命周期。
    • Containerd： 实际运行容器的引擎。
    • Kube-proxy： 处理网络规则，让外界能访问到你的服务。
  • 资源消耗： 取决于你运行了多少业务。它本身非常轻量。

核心对比表

特性Server 节点Agent 节点
角色控制平面 (Master)工作节点 (Worker)
能否运行 Pod可以 (默认行为)可以 (唯一任务)
存储数据存储集群配置和状态不存储集群配置
如果宕机集群无法接受新指令/部署仅丢失该节点上的任务，集群正常运行
安装命令参数k3s serverk3s agent

结合你的情况：为什么你要在意这个区别。

既然你提到第一台服务器性能不行，理解它们的区别对你至关重要：

  1. 控制权分离：你可以让性能差的旧机器只当 Server。它不跑具体的业务（Pod），只负责管理。
  2. Server 也能当 Agent：默认情况下，k3s 的 Server 节点会自动启动 Agent 功能。也就是说，如果不做特殊配置，Server 也会跑业务。
    • 建议： 如果你决定用性能强的新机器当 Server，那它既是管理节点也是主力运行节点。
    • 建议： 如果你让旧机器当 Server，一定要用 taint（污点）把它的业务承载能力关掉，否则它可能会因为内存不足把整个集群带崩。

既然你要串联这两台机器，需要我为你提供一套“Server 禁用调度”的具体命令，好让旧机器专注于管理工作吗。

主题 4. 那我还是应该先在新服务器上安装k3s然后打通连哥哥节点

是的，这绝对是最理智的策略。

既然你有一台性能更强的新服务器，把它作为 Server (Master) 节点是长久之计。这样集群的“大脑”运行速度快，且有足够的余量处理后续的 API 请求和调度。

以下是针对你目前情况的最佳实践步骤：

第一步：清理旧节点（如果已安装 k3s）

如果你之前在那台性能弱的机器上已经装了 k3s 且它是作为 Server 运行的，请先卸载它，清理环境：

/usr/local/bin/k3s-uninstall.sh

第二步：在新服务器上部署 Server

在性能强的新服务器上执行，建议加上 --node-taint 参数。这样可以确保它既是 Server，也能跑业务，同时标记其角色：

curl -sfL https://get.k3s.io | sh -

安装完成后，获取加入集群所需的 Token：

sudo cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token

第三步：将旧服务器作为 Agent 加入

在性能弱的旧服务器上执行。既然它性能不行，我们只让它干点轻活：

curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://<新服务器_IP>:6443 K3S_TOKEN=<刚刚获取的TOKEN> sh -

第四步：打通网络（核心关键）

因为你是两台 VPS，通常不在同一个内网。为了让它们“串联”起来，你有两个选择：

  1. 公网直连（简单但不安全）： 在安装命令中添加 --node-external-ip 参数，并确保防火墙开放了 6443 和 8472 (UDP) 端口。
  2. 虚拟内网（推荐）： 使用 Tailscale。给两台机器都装上 Tailscale，然后安装 k3s 时指定 Tailscale 分配的内网 IP（例如 100.x.x.x）。这样数据传输会通过加密隧道，且不需要在公网暴露端口。

针对你的配置建议

部署完成后，在新服务器（Server）上查看节点状态：

kubectl get nodes

为了保护那台弱鸡旧服务器： 你可以给旧服务器打上一个标签，比如 size=small。以后在部署 RevieU 项目的 PostgreSQL 或核心 Go 后端时，在 YAML 里加上 nodeAffinity，强制它们只在新服务器上运行。而一些轻量级的定时任务、监控埋点或静态页面 Nginx，可以放心地交给旧服务器。

由于你之后要部署 Go (Gin) 后端，需要我帮你写一个带有“节点亲和性（Node Affinity）”的 K8s 部署模板吗。这样可以确保后端服务自动避开性能差的那台机器。

主题 5. 我的老服务器上的东西我不想删掉啊

我完全理解。作为开发者，老服务器上肯定积攒了不少配置、脚本或者是还没迁移的数据，千万别随便运行卸载脚本。

如果想保留老服务器上的现有业务（非 K8s 业务），同时又想让它加入新集群，我们得换一种“温和”的策略。

最稳妥的方案：双系统并行

你不需要删除老服务器上的任何东西。你可以让老服务器既运行它原本的程序，又作为一个 k3s Agent 节点运行。

1. 确认资源余量

k3s Agent 本身非常轻量（大约占用 200MB-300MB 内存）。只要你的老服务器还有点剩余内存，这两个身份是可以共存的。

2. 操作步骤

  • 在新服务器（强力机）上： 直接安装 Server。
    curl -sfL https://get.k3s.io | sh -

拿到 Token 后备用。

  • 在老服务器（弱机）上： 不要卸载任何东西。直接运行 Agent 安装命令：
    curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://<新服务器IP>:6443 K3S_TOKEN=<TOKEN> sh -

k3s 会自动识别系统环境。它会作为一个新的进程运行，不会触碰你原有的 Nginx、数据库或其他应用。

️ 必须要解决的冲突：端口限制

这是最关键的一点。如果你的老服务器上已经跑了 Nginx (80/443端口) 或者 数据库 (5432端口)，而 K8s 里的应用也想用这些端口，就会发生冲突。

解决方案：

  1. 让 K8s 避让：在部署 RevieU 项目时，不要使用 HostPort，而是使用 NodePort（通常是 30000 以上的端口）或者 Ingress。
  2. 禁用 k3s 默认流量入口：k3s 默认会占用 80/443 端口给 Traefik。如果你的老服务器已经占用了这些端口，安装 Agent 时可以加一个参数，防止它去抢占：
    # 在老服务器安装时
    curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=... K3S_TOKEN=... sh -s - --kubelet-arg="--image-gc-high-threshold=60"

注：其实 Agent 默认不运行控制平面的组件，冲突概率较小，主要是注意容器的网络映射。

保护老服务器的“生存空间”

既然老服务器性能不行，且还要跑原来的程序，我们必须限制 K8s 往它身上派重活：

  1. 限制资源使用： 在 K8s 的 YAML 配置文件里，给 Pod 设置 resources.requests 和 limits。
  2. 使用标签控制： 给老节点打个标签 node-role.kubernetes.io/legacy=true。
  3. 调度策略： 在你的 RevieU 部署文件中，明确指定 nodeAffinity（节点亲和性），让核心 Go 后端和数据库只跑在新服务器上。

你老服务器上原本运行的是哪些服务。（比如 Nginx、Docker 容器还是纯脚本。）我可以帮你看看具体的端口或资源冲突风险。

主题 6. 如果在运行服务的node上添加污点，pod会自动迁移到新服务器上吗

简单直接的回答是：不会立即自动迁移，除非你手动干预或者 Pod 发生了重启。

在 Kubernetes 中，污点（Taints）和容忍度（Tolerations）的逻辑是这样的：

1. 现状：已经运行的 Pod

当你给一个正在运行服务的 Node 添加 NoSchedule 污点时，Kubernetes 不会主动把已经在那儿运行的 Pod 赶走。

  • NoSchedule：仅影响新 Pod 的调度。已经在运行的 Pod 会继续留在那里“养老”。
  • 如果你想让它们立刻滚蛋，你需要使用更狠的污点效果：NoExecute。

2. 如何让它们“自动”迁移。

你有两个选择：

方案 A：手动驱逐（推荐，最可控）

在你打完污点后，手动删掉那个 Pod（如果你是用 Deployment 部署的）：

kubectl delete pod <pod名称>

由于 Deployment 会维持副本数量，它发现 Pod 没了，就会尝试重建。此时，由于老节点有污点，调度器（Scheduler）只能把新 Pod 塞到你的新服务器上。

方案 B：使用 NoExecute 污点（有风险）

如果你添加的是这个效果：

kubectl taint nodes <老节点名称> key=value:NoExecute

那么在该节点上所有没有对应“容忍度”的 Pod 都会被 立即驱逐。它们会被系统杀掉，然后在没有污点的新服务器上重启。 注意：这会导致服务出现短暂的秒级中断。

3. 针对你的实际操作建议

既然你不想删掉老服务器上的东西（非 K8s 服务），但又想让 K8s 的服务都跑在新服务器上，建议按以下步骤操作：

  1. 给老节点打上“尽量别来”的污点：
    kubectl taint nodes <老节点名称> performance=low:NoSchedule
  1. “温和”地重启你的服务： 如果你的 RevieU 项目是用 Deployment 部署的，执行这个命令可以让它平滑地在新服务器上重建：
    kubectl rollout restart deployment <你的项目名称>

总结

打污点是设关卡，不是赶房客。

  • 打完污点 + kubectl delete pod = 迁移到新服务器。
  • 打完污点 + 什么都不做 = 旧 Pod 依然在老服务器，新 Pod 才会去新服务器。

你的 RevieU 项目现在是用 YAML 文件部署的吗。我可以帮你看看如何在 YAML 里直接加上“必须运行在新服务器”的硬性限制（NodeAffinity），这样比污点更保险。

主题 7. 我用内网，10.0.0.1,还需要https吗

在使用内网 IP（如 10.0.0.1）时，依然必须保留 https:// 前缀。

这并不是因为我们要走公网加密，而是因为 K3S 的控制平面（API Server）默认就是通过 HTTPS 协议监听 6443 端口的。即使在内网环境下，节点之间的通信也会进行双向 TLS 认证以确保集群安全。

1. 正确的内网安装命令

假设你的新服务器（Server）内网 IP 是 10.0.0.1，你在老服务器（Agent）上应该执行：

curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://10.0.0.1:6443 K3S_TOKEN=<NODE_TOKEN> sh -

2. 为什么内网也强制 HTTPS。

  • 身份验证：K8s 集群依赖证书来确认“这个节点确实是我的 Agent”，防止未经授权的机器接入你的内网集群。
  • 通信加密：即使在 10.x.x.x 段内，K3S 也会加密传输数据，防止内网抓包窃取敏感配置（比如你的数据库密码 Secret）。

3. ️ 关键检查：Server 端是否监听了内网 IP。

在两台 VPS 串联时，如果你的 Server 节点默认只绑定了公网 IP，Agent 访问 10.0.0.1 可能会被拒绝。

建议： 在安装新服务器（Server）时，最好显式指定它监听内网 IP，并将其加入 TLS 证书的许可名单中：

# 在新服务器（Server）执行
curl -sfL https://get.k3s.io | sh -s - server \
  --bind-address=10.0.0.1 \
  --advertise-address=10.0.0.1 \
  --tls-san=10.0.0.1

解释： --tls-san（Subject Alternative Name）非常重要，它告诉 Server：“如果有人通过 10.0.0.1 这个 IP 找你，你的 SSL 证书是有效的，不要报错。”

4. 针对你两台 VPS 的网络排烟（Troubleshooting）

既然你用的是内网 IP，安装前请先在老服务器上确认能不能“摸到”新服务器的 6443 端口：

ping 10.0.0.1
# 或者用 nc 检查端口（假设你装了 openbsd-netcat）
nc -zv 10.0.0.1 6443

一个关于 Arch Linux 的小提醒

由于你习惯使用 Arch Linux，如果你的 VPS 也是 Arch，安装 k3s 后记得检查一下 iptables。Arch 默认的 nftables 有时会拦截 k3s 的流量。如果发现节点 NotReady，可以尝试暂时关闭防火墙测试：

sudo systemctl stop ufw # 或者其他防火墙服务

你的这两台 VPS 是在同一个云服务商的同一个 VPC（私有网络）下吗。如果不在，这个 10.0.0.1 可能无法直接访问，需要建立隧道。

主题 8. 老服务器上必须开放的端口有哪些

既然你不打算删除老服务器上的原有服务，且要让它作为 Agent (Worker) 节点运行，那么端口管理就非常关键。

在 K3s 架构中，Agent 节点主要扮演“受控端”，它主动连接 Server 节点。因此，它对外开放的端口其实比 Server 少得多。

1. K3s 内部通讯必须开放的端口

为了让集群正常工作，老服务器（Agent）必须确保以下端口在防火墙（如 iptables, ufw 或云服务商安全组）中是通畅的：

端口协议角色用途
10250TCPKubelet核心： 允许 Server 查看节点日志、执行命令 (kubectl exec)。
8472UDPFlannel VXLAN网络： 节点间 Pod 互相通信的基础（Overlay 网络）。

注意： 如果你是在内网 (10.0.0.x) 环境下操作，建议直接对新服务器的内网 IP 开放所有流量，这样最省心。

2. 业务访问端口（容易冲突的地方）

除了 K3s 自身的端口，你还需要考虑你部署的 RevieU 项目：

  • Kube-Proxy (随机范围)：如果你使用 NodePort 暴露服务，默认会占用 30000-32767 之间的端口。
  • Traefik / Ingress (80/443)：这是最危险的地方。K3s 默认会启动 Traefik 负载均衡。
    • 风险：如果你老服务器原本就跑着 Nginx 占用了 80 端口，K3s Agent 启动 Traefik 时会报错或抢占失败。
    • 对策：既然老服务器性能差，建议在安装 Agent 时禁用 Traefik（或者干脆只在 Server 节点运行 Ingress）。

3. 如何在老服务器上“温和”地安装。

为了避免端口冲突，我建议你在老服务器（Agent）执行安装命令时，加入一些限制参数：

curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://<新服务器IP>:6443 \
  K3S_TOKEN=<TOKEN> \
  sh -s - agent \
  --node-ip=10.0.0.x \
  --disable-selinux

4. 总结：你的防火墙检查清单

如果你在老服务器上配置防火墙，请按以下规则设置：

  1. 入站 (Inbound):
    • 允许来自 新服务器内网 IP 的 TCP 10250。
    • 允许来自 新服务器内网 IP 的 UDP 8472。
    • (可选) 允许你原本服务的端口（如 22, 80, 443）。
  2. 出站 (Outbound):
    • 必须允许访问 新服务器内网 IP 的 TCP 6443 (API Server)。

避坑指南

由于你习惯使用 Arch Linux，记得检查一下系统的 cgroup 支持。K3s 需要 cgroup v2 或 v1。如果启动失败，可以在 /boot/cmdline.txt (或者 grub 配置) 中检查是否开启了必要的内核参数。

你老服务器上原本跑的服务，是通过 Docker 容器运行的，还是直接在 Linux 上跑的二进制/脚本。 如果是 Docker，我们要额外注意 Docker 和 K3s (Containerd) 同时运行时的网桥冲突。

主题 9. 这个可以用ufw实现吗，还是怎么做

可以使用 ufw (Uncomplicated Firewall) 轻松实现。在 Linux（包括你习惯的 Arch Linux 环境）中，ufw 是管理 iptables 规则最直观的方式。

既然你想对新服务器（Server）的内网 IP 开放所有流量，以下是具体的操作命令：

1. 使用 ufw 授权内网 IP

在**老服务器（Agent）**上执行，假设新服务器的内网 IP 是 10.0.0.1：

# 允许来自新服务器的所有 TCP/UDP 流量
sudo ufw allow from 10.0.0.1

执行完这一行，新服务器发往老服务器的任何端口（包括 K3s 必须的 10250、8472 等）就全通了。

2. 检查并启用 ufw

如果你之前没用过 ufw，记得确认它的状态：

# 检查状态
sudo ufw status

# 如果是 inactive，先确保 ssh 没被关掉，再启动
sudo ufw allow ssh
sudo ufw enable

3. 更进阶的做法：基于网段授权

如果你的两台 VPS 在同一个私有子网（比如都是 10.0.0.x），你也可以直接允许整个内网网段，这样以后如果你增加第三个、第四个节点，就不需要再单独配置了：

sudo ufw allow from 10.0.0.0/24

️ 一个必须要提醒你的“Arch 用户”细节

由于你平时使用 Arch Linux，ufw 底层实际上是在操作 iptables 或 nftables。K3s 会为了实现容器网络（Flannel/Cilium）自己往 iptables 里插入很多复杂的转发规则。

这就可能导致一个经典问题： ufw 的默认策略（比如 DEFAULT_INPUT_POLICY="DROP"）可能会意外拦截 K3s 内部 Pod 之间的流量。

建议： 如果安装完 K3s 后发现 kubectl get nodes 显示节点是 Ready，但 Pod 之间无法通信（比如 RevieU 的后端连不上数据库），你需要修改 ufw 的转发政策：

  1. 编辑配置文件：sudo nvim /etc/default/ufw (或者用你常用的 Neovim)
  2. 将 DEFAULT_FORWARD_POLICY 从 "DROP" 改为 "ACCEPT":
    DEFAULT_FORWARD_POLICY="ACCEPT"
  1. 重启防火墙：sudo ufw reload

总结操作清单

  1. 老服务器：执行 sudo ufw allow from 10.0.0.1。
  2. 新服务器：执行 sudo ufw allow from 10.0.0.2（假设老服务器是 .2）。
  3. 验证：在新服务器上尝试 telnet 10.0.0.2 10250，通了就说明 K3s 串联没问题了。

你的两台 VPS 是直接在云服务商（如腾讯云、阿里云或 AWS）的控制台里有安全组设置，还是只靠系统内部的 ufw 管理。 如果有云端安全组，那里也要记得放开内网 IP。

主题 10. 老服务器ip是10.0.0.1,新服务器是10.0.0.4

既然 IP 已经明确了，那我们直接对号入座。你只需要在两台机器上分别执行几行命令，就能把“护城河”修好，同时给 K3s 留出专门的通道。

1. 在老服务器 (10.0.0.1) 上操作

这台机器性能较弱且有旧服务，我们要确保它只信任新服务器的指令：

# 1. 允许来自新服务器（Server 节点）的所有内网流量
sudo ufw allow from 10.0.0.4

# 2. 确保你原有的服务端口依然开放（假设是 80 和 443）
sudo ufw allow 80/tcp
sudo ufw allow 443/tcp

# 3. 允许 SSH 访问（防止断开连接）
sudo ufw allow ssh

# 4. 修改转发策略（Arch Linux/K3s 必须，否则 Pod 无法联网）
sudo sed -i 's/DEFAULT_FORWARD_POLICY="DROP"/DEFAULT_FORWARD_POLICY="ACCEPT"/' /etc/default/ufw

# 5. 生效
sudo ufw reload

2. 在新服务器 (10.0.0.4) 上操作

这台是你的主力机（Server 节点），它需要接收来自老服务器（Agent）的心跳包和数据流：

# 1. 允许来自老服务器的所有内网流量
sudo ufw allow from 10.0.0.1

# 2. 开放 K3s 的控制平面端口（虽然前面 all from 已经包含了，但建议显式开放）
sudo ufw allow 6443/tcp

# 3. 允许 SSH
sudo ufw allow ssh

# 4. 修改转发策略
sudo sed -i 's/DEFAULT_FORWARD_POLICY="DROP"/DEFAULT_FORWARD_POLICY="ACCEPT"/' /etc/default/ufw

# 5. 生效
sudo ufw reload

3. 部署串联命令

网络打通后，你的 K3s 部署命令应该是这样的：

在新服务器 (10.0.0.4) 启动 Server：

curl -sfL https://get.k3s.io | sh -s - server \
  --node-ip=10.0.0.4 \
  --advertise-address=10.0.0.4 \
  --tls-san=10.0.0.4

在老服务器 (10.0.0.1) 加入 Agent：

curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://10.0.0.4:6443 \
  K3S_TOKEN=<新服务器的TOKEN> \
  sh -s - agent \
  --node-ip=10.0.0.1

针对 RevieU 项目的小提示

由于老服务器（10.0.0.1）上已经有了旧的 Nginx 或服务，可能会占用 80 或 443 端口。

  • 如果冲突了：新服务器部署好的 Traefik（K3s 自带的入口控制器）在老服务器上可能会启动失败。
  • 解决办法：你可以利用 Arch/Neovim 的便携性，直接编辑控制台。在部署你的 RevieU 前端时，通过 Service 的 nodeSelector 将流量入口（Ingress）强制固定在性能更强、且端口干净的 10.0.0.4 上。

既然你现在要把这两台串起来，需要我帮你写一段 nodeAffinity（节点亲和性）的 YAML 片段吗。这样你可以确保 RevieU 的后端只会在 10.0.0.4 上启动。

排查场景 1. 这是什么意思，我是ubuntu

  • 场景：这是什么意思，我是ubuntu
  • 处理要点：
    虽然你使用的是 Ubuntu，但这一步同样非常重要。

简单来说，这是在告诉防火墙（ufw）：“允许流量在不同的网卡之间穿梭。”

为什么要这么做。

在 Kubernetes (k3s) 中，流量的流动方式和普通服务器不一样：

  1. 外部流量进入服务器。
  2. ufw 拦截流量。
  3. K3s 的虚拟网络（Flannel） 需要把这个流量分发给运行在内部的 Pod（容器）。

默认情况下，Ubuntu 的 ufw 为了安全，会将这种“转发（Forward）”行为设为 DROP（丢弃）。如果不改为 ACCEPT，就会出现以下情况：

  • 你的 RevieU 后端 Pod 运行正常，但无法访问外网去下载插件。
  • 外部用户访问你的公网 IP，流量到了服务器后，被 ufw 拦住，进不去 Pod。

具体操作步骤

你可以手动检查并修改，不需要死记硬背 sed 命令：

  1. 打开配置文件：
    sudo nano /etc/default/ufw
  1. 找到这一行（通常在第 19 行左右）：
    DEFAULT_FORWARD_POLICY="DROP"
  1. 修改为：
    DEFAULT_FORWARD_POLICY="ACCEPT"
  1. 保存并重启 ufw：
    sudo ufw reload

这样安全吗。

别担心，这并不代表你的服务器“全裸”了。

  • DEFAULT_INPUT_POLICY 依然是 DROP（依然会拦截未授权的入站请求）。
  • 我们只是开启了 转发能力，让 K3s 内部的网络插件（CNI）能够正常搬运数据包。

给你的 RevieU 项目避个坑

因为你在做 RevieU 的后端（Go/Gin），如果你在 Ubuntu 上不改这个设置，你可能会发现：即使容器启动了，curl localhost:8080 也是通的，但从其他机器访问这个端口就是死活不通。 改掉这个转发策略就能解决这个问题。

你现在准备好开始在新服务器 (10.0.0.4) 上运行安装脚本了吗。我可以帮你盯着 Server 端的启动参数。

主题 11. 你这一通操作，是把我原来的服务器变成了agent，新服务器变成了serv…

没错，完全正确。

简单说，我建议你把集群的**“大脑”搬到新服务器（10.0.0.4）上，而让老服务器（10.0.0.1）退居二线，只当一个“打工人”**。

这样做对你目前的情况有三个核心好处：

1. 保护老服务器的现有服务

正如你说的，老服务器性能不行，而且你不想删掉上面的东西。

  • 作为 Server：它需要运行数据库（etcd/sqlite）、API 服务、调度器，非常吃 CPU 和内存。
  • 作为 Agent：它只需要运行一个很轻的 kubelet 进程。它会听从新服务器的指挥，你甚至可以设置它“只待命，不干活”，这样它就能安稳地运行你原本的那些旧服务。

2. 让 RevieU 项目跑得更稳

你正在做的 RevieU 项目（Go + React + PostgreSQL）对响应速度有要求。

  • 将新服务器设为 Server，意味着主要的计算压力都在这台性能好的机器上。
  • 即使老服务器因为性能问题卡顿或重启，整个 K8s 集群的“大脑”在新服务器上依然是清醒的，不会导致整个集群崩溃。

3. 现在的架构长这样

角色服务器 IP任务
Server (大脑)10.0.0.4 (新)决策、存储、管理，同时也运行你的核心业务 Pod。
Agent (体力)10.0.0.1 (老)听令行事。因为性能差，我们主要用它跑一些不重要的辅助插件。

如果你一定要反过来（老服务器当 Server），会发生什么。

如果让老服务器（10.0.0.1）当 Server：

  1. 它会为了管理新服务器而消耗掉仅剩的资源，可能导致你原本在跑的服务崩溃。
  2. 当你用 kubectl 下发指令时，API 响应会非常慢。
  3. 如果老服务器宕机，新服务器即便性能再强也会因为失去联络而变成“无头苍蝇”。

下一步操作建议

如果你同意这个方案，你现在的执行顺序应该是：

  1. 在新服务器 (10.0.0.4) 执行 curl 安装 Server。
  2. 在老服务器 (10.0.0.1) 执行 curl 加上 K3S_URL=https://10.0.0.4:6443 加入集群。

需要我把这两条最终的“一键安装脚本”连同 Token 占位符整理给你吗。

主题 12. 在解释一下这些参数

既然你准备在**新服务器（10.0.0.4）**上正式起航，理解这几个参数能帮你省去以后调试网络和证书的大麻烦。

简单来说，这些参数是在给 K3s 的“大脑”划定边界，告诉它：“只准走内网，别去公网乱跑。”

参数详细拆解

1. --node-ip=10.0.0.4

  • 含义：指定当前节点的 IP 地址。
  • 为什么要写：VPS 通常有两个 IP（公网和内网）。如果你不指定，K3s 可能会随机抓到一个 IP（通常是公网 IP）。
  • 作用：强制 K3s 把所有的容器服务都绑定在内网 IP 上。这样你两台机器之间的流量就不会跑出外网，既安全又省流量费。

2. --advertise-address=10.0.0.4

  • 含义：向集群其他成员“广播”自己的地址。
  • 为什么要写：这是告诉老服务器（10.0.0.1）：“嘿，如果你想找我（Server）汇报工作，请认准 10.0.0.4。”
  • 作用：确保老服务器（Agent）知道通过内网通道来连接，而不是绕道公网去访问。

3. --tls-san=10.0.0.4

  • 含义：在 SSL/TLS 证书中添加“备用名称（Subject Alternative Name）”。
  • 为什么要写：K3s 节点之间通信是强制加密的。如果你用 https://10.0.0.4:6443 访问 Server，但证书里只写了公网 IP 或主机名，连接就会因为“证书不匹配”而失败。
  • 作用：给证书开个“白名单”，允许通过 10.0.0.4 这个内网地址进行加密连接。

整体架构逻辑

通过这一套参数，你构建了一个**“内网优先”**的闭环集群：

  1. 安全性：即使公网防火墙没关严，外部也无法通过公网 IP 轻易混入你的集群内部通讯。
  2. 稳定性：内网带宽通常比公网高且延迟低，对于你 RevieU 项目中 Go 后端与数据库之间的通讯非常有利。
  3. 兼容性：解决了由于 SSL 证书校验失败导致的“Node NotReady”经典报错。

接下来该做什么。

在新服务器运行完这条命令后，你需要做两件事：

  1. 获取令牌 (Token)：
    sudo cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token
  1. 在老服务器 (10.0.0.1) 执行加入命令：
    curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://10.0.0.4:6443 \
    K3S_TOKEN=<刚刚获取的TOKEN> \
    sh -s - agent --node-ip=10.0.0.1

等你两台都跑起来了，你可以运行 kubectl get nodes。如果看到两个节点都显示 Ready，就说明你的内网串联大功告成了。需要我帮你写一个简单的测试 Pod 来验证两台机器之间的内网网络是否真的通了吗。

主题 13. 你设置了nodeip是一个vpn ip，那我使用ingress的时候，还…

这是一个非常敏锐的问题。你担心的是：如果 K8s 内部通讯都锁死在内网 IP，那外网用户还能通过 Ingress 访问我的网站吗。

结论是：完全没问题，甚至更安全。

这里的关键在于理解 **K8s 内部通讯（Node IP）**和 **外部流量入口（Ingress/Service）**是两个不同的平面。

1. 为什么 Ingress 依然正常工作。

K3s 默认自带的 Ingress 控制器（Traefik）会自动监听机器上的 所有网卡（包括公网 IP 的 80/443 端口）。

  • Node IP (10.0.0.x)：只负责集群内部的“悄悄话”（比如 Server 告诉 Agent 该起哪个 Pod 了）。
  • Ingress (Traefik)：它像一个大门保安，虽然它住在内网环境里，但它依然会去监听这台 VPS 的公网 IP 端口。

2. 流量的具体路径

当一个洛杉矶的用户访问你 RevieU 的域名时，流量走势如下：

  1. 用户 -> 访问你的公网 IP (例如 1.2.3.4:80)。
  2. 操作系统 -> 收到流量，发现 80 端口被 Traefik 占用了。
  3. Traefik (Ingress) -> 接过流量，根据域名（比如 api.revieu.com）查表。
  4. 内网转发 -> Traefik 通过你的内网 IP (10.0.0.4) 把流量转给对应的 Pod。

所以，设置 node-ip 只是给集群内部通讯加了个“防盗门”，并不会把对外的“窗户”（Ingress）关上。

3. 需要注意的一个小坑（重点）

虽然 Ingress 能通，但你需要确保你的 ufw 或 云服务商安全组 允许外网访问 80 和 443 端口：

# 在两台服务器上都要允许外网访问网页端口
sudo ufw allow 80/tcp
sudo ufw allow 443/tcp

4. 进阶：如何彻底利用你的双节点。

既然你有两台机器，你可以灵活决定让谁对外接客：

  • 新服务器 (10.0.0.4)：性能强，建议把 Ingress 流量主要引向这里。
  • 老服务器 (10.0.0.1)：如果它原本就跑着一个 Nginx 占用了 80 端口，你可以在老服务器上安装 Agent 时加上 --disable traefik。

这样，你的架构就变成了：新服务器负责处理外网所有的 K8s 流量，而老服务器只作为备用计算资源，不直接暴露 K8s 服务给外网。

验证建议

等你部署好第一个 Ingress 规则后，直接在浏览器访问你的 公网 IP。如果你能看到 Traefik 的 404 页面（因为还没配置具体的路径），就说明外部流量已经成功穿透 ufw 进到 K3s 内部了。

你的域名现在解析到哪台服务器的公网 IP 了。还是你打算用负载均衡器（Load Balancer）把流量分发给这两台。

排查场景 2. nc -zv 10.0.0.1 6443 29s root@cc 11:…

  • 场景：nc -zv 10.0.0.1 6443 29s root@cc 11:…
  • 处理要点：
    哎呀，出师未捷。看到 Job for k3s.service failed 别担心，这在 K3s 部署中很常见，通常是由于残留配置或端口占用引起的。

既然你之前在 10.0.0.1 运行过 nc -zv 并且通了，说明那台机器上可能还跑着旧的 K3s 进程，或者是这台新机器（10.0.0.4）的环境有些冲突。

我们直接进入“排障三板斧”：

1. 查看具体的报错原因

这是最关键的一步，它会直接告诉你为什么起不来：

journalctl -xeu k3s.service

请留意日志里是否有以下关键词：

  • address already in use：说明 6443 端口被占了。
  • failed to find memory cgroup v2：说明系统内核参数没开。
  • invalid character in token：说明之前的配置文件干扰了现在的启动。

2. 彻底清理环境（最推荐的快速修复）

因为日志里显示 Skipping binary downloaded 和 symlink already exists，说明这台机器上之前装过 K3s 或者有残留。为了让你的 --node-ip 参数生效，我们先清空重来：

# 1. 运行卸载脚本（别担心，只卸载这台 10.0.0.4 的 k3s）
sudo /usr/local/bin/k3s-uninstall.sh

# 2. 检查是否有残留进程并杀掉（有时卸载脚本杀不干净）
sudo ps aux | grep k3s | awk '{print $2}' | xargs kill -9

# 3. 删掉残留的配置目录
sudo rm -rf /etc/rancher/k3s /var/lib/rancher/k3s

3. 再次尝试安装

清理干净后，再次执行你的安装命令：

curl -sfL https://get.k3s.io | sh -s - server \
  --node-ip=10.0.0.4 \
  --advertise-address=10.0.0.4 \
  --tls-san=10.0.0.4

针对你的 Ubuntu 系统可能的特殊检查

如果你是 Ubuntu 24.04 或较新版本，有两个小坑可能会导致 systemd 启动失败：

  1. 防火墙冲突：即使你设置了 ufw，如果 iptables 版本太老也可能出问题。
  2. Cgroup 设置： 执行：cat /proc/cgroups 如果 memory 这一行最后面是 0，说明内存限制没开，K3s 会崩。 解决方法：修改 /etc/default/grub，在 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT 里加入 cgroup_enable=cpuset cgroup_memory=1 cgroup_enable=memory，然后 sudo update-grub 并重启。

你可以把 journalctl -xeu k3s.service 输出的最后 20 行贴给我看看吗。我一眼就能看出是哪个组件在闹脾气。

排查场景 3. 好了，我现在在新服务器上已经安装好了，要检查一下这个是不是server节…

  • 场景：好了，我现在在新服务器上已经安装好了，要检查一下这个是不是server节…
  • 处理要点：

作为开发者，我们要用事实说话。你可以通过以下几个步骤进行验证：

1. 核心状态检查

运行最常用的命令来看看节点状态：

kubectl get nodes

看什么：

  • NAME：应该是你的主机名。
  • STATUS：必须是 Ready。
  • ROLES：必须包含 control-plane,master。

2. 验证参数是否生效

我们需要确认 K3s 真的听话，绑定到了你的内网 IP：

kubectl get nodes -o wide

检查重点：

  • INTERNAL-IP：必须显示为 10.0.0.4。如果这里显示的是你的公网 IP，说明之前的参数没生效，后续串联老服务器会出问题。

3. 查看组件运行情况

Server 节点会比 Agent 节点多跑很多东西（如 API Server, Scheduler 等）。你可以看看这些核心组件是否健康：

kubectl get pods -n kube-system

你会看到 traefik、coredns、local-path-provisioner 等 Pod 正在运行。

4. 关键：获取老服务器加入的“通行证”

既然确认了这台是 Server，现在就需要拿到那个 Token，好去老服务器上执行串联。

执行命令：

sudo cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token

请把这串很长的字符复制下来。

下一步：串联老服务器 (10.0.0.1)

现在请切换到你的老服务器，执行以下命令。注意我为你加上了 --node-ip 以确保它也走内网：

curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://10.0.0.4:6443 \
  K3S_TOKEN=<你刚刚复制的TOKEN> \
  sh -s - agent --node-ip=10.0.0.1

一个关于 RevieU 项目的架构小技巧

等你执行完老服务器的加入命令，回到新服务器再跑一次 kubectl get nodes。当你看到两台机器都显示 Ready 时，你的分布式集群就搭好了。

你想让我帮你写一个简单的测试 YAML 吗。我们可以部署一个带页面的 Nginx，看看它会随机落在哪台服务器上，以及你是否能通过内网和外网分别访问它。

主题 14. kubectl get pods -A root@cc 11:16:58

漂亮。INTERNAL-IP 显示为 10.0.0.4，而且状态是 Ready。这意味着你的 Server 节点已经完全按照预期配置好了，所有的内网指令和证书都已经绑定到了私有网络。

顺便提一句，你的主机名 cc.weijun.online 看起来很专业，这也确认了你的域名指向没问题。

现在的状态解读：

  • Traefik (0/1 ContainerCreating)：这是正常的。因为是第一次启动，它正在下载镜像。几分钟后它就会变成 Running。
  • Helm-install：显示 Completed 是正确的，这些只是负责安装插件的临时任务。
  • Internal IP：由于你指定了 10.0.0.4，这个集群的内部通讯现在就像在“自家屋里说话”一样安全。

关键下一步：串联老服务器 (10.0.0.1)

现在，请登录到你的老服务器。我们将它作为 Agent 节点加入这个“大脑”。

1. 先在新服务器上拿“入场券” (Token)

在新服务器（10.0.0.4）上运行：

sudo cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token

复制这串 Token。

2. 在老服务器（10.0.0.1）上执行加入

直接粘贴下面的命令（记得替换 Token）：

curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://10.0.0.4:6443 \
  K3S_TOKEN=<你刚刚复制的TOKEN> \
  sh -s - agent --node-ip=10.0.0.1

串联成功后会发生什么。

当你执行完老服务器的命令后，回到新服务器执行 kubectl get nodes，你会看到：

NAMESTATUSROLESINTERNAL-IP
cc.weijun.onlineReadycontrol-plane10.0.0.4
(老服务器名)Ready<none>10.0.0.1

给你的 RevieU 项目留个“后手”

由于你之前提到不想删掉老服务器上的东西，等这个节点加入后，我们可以给它打上一个标签，防止 K8s 乱派活：

# 在新服务器上给老节点打标签 (假设名字叫 old-server)
kubectl label node <老服务器名> hardware-type=low-spec

这样，以后我们在部署 RevieU 的 PostgreSQL 数据库时，就可以在 YAML 里写明：“绝对不准跑在 hardware-type=low-spec 的节点上”，从而彻底保护你的老服务器不被撑爆。

老服务器那边执行顺利吗。如果也报了 systemctl 相关的错，记得先跑一遍卸载脚本清理一下旧残留。

排查场景 4. 但是老服务器上有一个k3s，直接安装行吗

  • 场景：但是老服务器上有一个k3s，直接安装行吗
  • 处理要点：
    绝对不行。 如果老服务器上已经跑着一个旧的 k3s（哪怕它现在是停止状态），直接运行安装命令极大概率会失败，或者导致两个 k3s 的配置混在一起，最后让你抓狂。

由于老服务器现在的身份是 Server（它自己也是个“大脑”），如果不卸载，它会拒绝服从新服务器（10.0.0.4）的指挥。

1. 安全卸载老服务器的 k3s

别担心，运行卸载脚本只会删除 k3s 相关的程序和配置，不会动你原本在服务器上跑的其他非 K8s 业务（比如你的脚本、Docker 容器等）。

在老服务器 (10.0.0.1) 上执行：

# 卸载旧的 server
sudo /usr/local/bin/k3s-uninstall.sh

2. 清理残留（保险起见）

有时候旧的证书或 Token 会留在文件夹里，导致新集群加不进去，建议手动清一下：

sudo rm -rf /etc/rancher/k3s /var/lib/rancher/k3s

3. 正式加入新集群 (作为 Agent)

清理干净后，你可以放心地把这台老服务器作为“员工”挂载到新服务器下了。

在老服务器 (10.0.0.1) 执行：

curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://10.0.0.4:6443 \
  K3S_TOKEN=<你从新服务器拿到的TOKEN> \
  sh -s - agent --node-ip=10.0.0.1

4. 验证“串联”结果

回到你的新服务器 (10.0.0.4)，用你熟悉的 kubectl 看看：

kubectl get nodes -o wide

成功的标志： 你会看到两条记录，一条是 10.0.0.4 (Control-plane)，另一条是 10.0.0.1 (none/worker)。

针对你老服务器的“防爆”建议

既然这台机器性能不行，串联成功后，记得在新服务器上给它打个“补丁”，防止 K8s 往它身上压太重的活：

# 给老节点打个标签，标记为“弱机器”
kubectl label node <老服务器的主机名> capacity=low

这样在你以后部署 RevieU 的 Go 后端时，我们可以通过配置，让核心服务优先跑在新服务器上，老服务器只负责跑一些轻量级的日志收集或静态页面。

老服务器卸载过程中有遇到报错吗。如果没有，现在就可以执行加入命令了。

主题 15. kubectl get nodes root@cc 11:18:16

太棒了。看到那行 racknerd-7829f7f Ready 出现，说明你的跨服务器 K3s 集群正式组建成功。

这种“一主一从”的分布式架构现在已经跑在你的内网（10.0.0.4 和 10.0.0.1）上了。

1. 现状分析

  • cc.weijun.online (10.0.0.4): 你的 Server。它负责掌管全局，同时也是主力计算节点。
  • racknerd-7829f7f (10.0.0.1): 你的 Agent。它现在是你的“扩展包”，虽然性能弱，但它已经整装待命，随时可以分担压力。

2. 核心操作：给老服务器打“补丁”

既然你反复强调老服务器性能不行，我们现在就要在新服务器（10.0.0.4）上对它进行限制。

第一步：打标签 (Label)

为了方便在部署 RevieU 时进行筛选，先给它贴个标签：

kubectl label node racknerd-7829f7f performance=low capacity=small

第二步：打污点 (Taint) —— 最关键的一步

如果你希望 K8s 默认不要往老服务器上派活（除非你手动指定），执行这个：

kubectl taint nodes racknerd-7829f7f performance=low:NoSchedule

这样做的效果：普通的 Pod（比如你随手运行的测试服务）会自动避开老服务器，只跑在你的新服务器上，从而保护老服务器的 CPU/内存不被占满。

3. 如何在 RevieU 项目中使用这个架构。

由于你习惯用 Neovim 编写配置，当你部署 RevieU 的 Go 后端时，你可以在 YAML 中利用这种“串联”关系。

比如，你想让 PostgreSQL 数据库只跑在新服务器上，可以这样写：

spec:
  template:
    spec:
      nodeSelector:
        node-role.kubernetes.io/control-plane: "true" # 强制跑在 Server 节点（新服务器）

4. 验证内网连通性

你可以跑一个简单的命令，看看两个节点之间能不能“对话”：

kubectl run net-test --image=busybox -it --rm --restart=Never -- ping -c 4 10.0.0.1

如果能 ping 通，说明你的 ufw 转发策略配置得非常完美。

现在集群搭好了，你想让我帮你写一个完整的 Docker-Compose 转 K8s Deployment 的 YAML 模板吗。我们可以针对你的 RevieU 项目，把后端、前端和数据库的调度逻辑一次性写好。

主题 16. 怎么让两个node负载均衡，不能老服务器啥也不干啊

这正是分布式集群最有趣的地方：物尽其用。

既然你不希望老服务器（Racknerd）“吃闲饭”，但又怕它被压死，我们可以采取**“差异化负载均衡”策略。不要简单地平分压力，而是让它们各司其职**。

1. 方案一：让老服务器跑“轻量级辅助” (推荐)

你可以把一些对 CPU/内存消耗极低，但又必须存在的服务“赶”到老服务器上。

  • 适合放在老服务器的服务：
    • Nginx 反向代理/静态页面（只负责转发流量，不涉及业务逻辑）。
    • 监控 Agent (Prometheus Exporter)：收集性能数据。
    • 定时任务 (CronJobs)：比如每天凌晨同步一次数据库备份。
    • Redis 缓存（如果你只做简单的 Key-Value 存储，内存占用很低）。

操作方法： 在你的 Deployment YAML 中使用 nodeSelector 指定老服务器：

spec:
  nodeSelector:
    performance: "low"  # 匹配我们之前打的标签

2. 方案二：利用水平伸缩 (HPA) 实现动态平衡

你可以让 RevieU 的 Go 后端跑两个副本。

  • 副本 1：跑在新服务器（主力）。
  • 副本 2：跑在老服务器（备用）。

通过 K8s 的 Service，流量会自动在两个节点之间进行负载均衡。

3. 方案三：精准限制 (Resource Quotas)

如果你想让老服务器也跑一些业务，但又要给它原本的非 K8s 服务留出“求生空间”，你必须在 K8s 里设置资源限额。

这是保护你老服务器不崩溃的唯一方法：

spec:
  containers:
  - name: revieu-backend
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "100m"
      limits:
        memory: "128Mi" # 限制它最多只能吃这么多内存
        cpu: "200m"

4. 移除“污点”，允许调度

如果你之前按照我的建议打了 NoSchedule 污点，老服务器是永远不会有活干的。想要它干活，需要先撤销那个命令：

# 移除我们之前打的污点
kubectl taint nodes racknerd-7829f7f performance=low:NoSchedule-

(注意末尾那个减号 -，代表删除该污点)

针对 RevieU 的最佳实践：

由于你正在开发 RevieU，我建议你这样分配：

服务名称建议节点理由
PostgreSQL新服务器 (10.0.0.4)数据库是重灾区，绝对不能放在性能差的机器上。
Go 后端 (API)两台都跑负载均衡，即使一台挂了，API 依然可用。
React 前端静态文件老服务器 (10.0.0.1)纯静态资源分发，对老服务器压力极小。

接下来我们可以做什么。

我们可以给老服务器设置一个 “软性偏好” (Preferred Scheduling)。 你想让我帮你写一个完整的 Deployment 脚本吗。 它可以实现：

  1. 优先把 Pod 放在新服务器。
  2. 当新服务器压力大时，自动分流一部分给老服务器。
  3. 同时严格限制老服务器的资源占用，不影响你原本在那上面的旧程序。

排查场景 5. 这个怎么做

  • 场景：这个怎么做
  • 处理要点：
    要实现这个方案，我们需要利用 Kubernetes 的 Pod 反亲和性 (Pod Anti-Affinity)。

它的逻辑是：告诉 K8s “不要把同一个服务的多个副本放在同一个地方”。这样当你设置副本数为 2 时，它就会被迫在一台机器放一个，从而实现物理层面的负载均衡。

以下是针对你 RevieU 项目的完整配置思路：

1. 准备工作：确保老服务器可以被调度

如果你之前给老服务器打过“污点”（Taint），请先确保它被移除，否则副本 2 永远无法在老服务器上启动：

# 移除之前的 NoSchedule 污点
kubectl taint nodes racknerd-7829f7f performance=low:NoSchedule-

2. 编写 Deployment YAML

在你的 Go 后端配置中加入 affinity 项。你可以用你熟悉的 Neovim 创建一个 revieu-backend.yaml：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: revieu-backend
spec:
  replicas: 2  # 开启两个副本
  selector:
    matchLabels:
      app: revieu-api
  template:
    metadata:
      labels:
        app: revieu-api
    spec:
      # --- 核心配置：Pod 反亲和性 ---
      affinity:
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
              matchExpressions:
              - key: app
                operator: In
                values:
                - revieu-api
            topologyKey: "kubernetes.io/hostname" 
      # ----------------------------
      containers:
      - name: gin-server
        image: your-repo/revieu-backend:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
        resources:
          # 记得给老服务器留活路，限制资源占用
          limits:
            cpu: "200m"
            memory: "256Mi"
          requests:
            cpu: "100m"
            memory: "128Mi"

3. 创建 Service 实现流量分发

有了两个 Pod 之后，你需要一个“统一入口”来自动把请求分给这两台机器。K8s 的 Service 会自动处理这部分负载均衡（通常通过 iptables 或 IPVS）。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: revieu-service
spec:
  selector:
    app: revieu-api
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80        # 集群内部访问端口
      targetPort: 8080 # Go 程序监听端口
  type: ClusterIP     # 或者 NodePort/LoadBalancer

4. 为什么这样做能实现“动态平衡”。

  • 流量分摊：当用户请求到达时，Service 会以轮询（Round Robin）的方式，一次把请求发给新服务器上的 Pod，下一次发给老服务器上的 Pod。
  • 高可用：如果你的老服务器因为性能太差卡死了，K8s 会检测到该 Pod 不健康，自动把所有流量引向新服务器，直到老服务器恢复。
  • 资源保护：通过设置 resources.limits，即使老服务器上的 Pod 遭遇高并发，它也只能吃掉你分配给它的那一点点内存，不会把你老服务器上原本运行的旧服务搞崩溃。

进阶建议：利用污点容忍 (Toleration)

如果你还是担心其他不相关的测试 Pod 跑去老服务器，你可以：

  1. 给老服务器重新打上污点。
  2. 只在 RevieU 的 YAML 里加入 tolerations。

这样，只有你的 RevieU 后端能进去老服务器，其他任何 Pod 都会被老服务器拒之门外。

你想让我帮你把这个“白名单容忍度”也加进 YAML 模板里吗。这样能最大程度保护你老服务器的纯净。

排查场景 6. 我在老服务器上，怎么不行

  • 场景：我在老服务器上，怎么不行
  • 处理要点：
    别担心，这是一个非常经典且容易误解的问题。

原因很简单： 你的老服务器现在是 Agent（从节点）。在 Kubernetes 架构中，Agent 节点本身并不运行 API Server，所以它不知道集群的状态。当你直接在老服务器输入 kubectl get nodes 时，它默认会去尝试连接自己本地的 8080 端口，结果当然是 connection refused。

只有 Server（主节点） 也就是你的 10.0.0.4 才能直接响应 kubectl 命令。

解决方案

你有三个选择来解决这个问题，按推荐程度排序：

方案一：在“大脑”（新服务器）上执行（最标准）

所有的集群管理操作（部署 RevieU、查看状态）都应该在新服务器 10.0.0.4 上完成。那里才是集群的控制中心。

方案二：把“指挥权”共享给老服务器（如果你想在老服务器操作）

如果你非要在老服务器上用 kubectl，你需要把新服务器的“授权文件”考过来：

  1. 在新服务器 (10.0.0.4) 上运行：
    sudo cat /etc/rancher/k3s/k3s.yaml
  1. 在老服务器 (10.0.0.1) 上运行：
    mkdir -p ~/.kube
    # 将刚才 cat 出来的全部内容粘贴到这个文件里
    nvim ~/.kube/config
  1. 修改老服务器上的 config 文件： 打开 ~/.kube/config，找到 server: https://127.0.0.1:6443 这一行。 将 127.0.0.1 改成你的新服务器内网 IP：10.0.0.4。

方案三：在你的笔记本电脑上操作（最优雅）

既然你习惯用 Arch + Neovim，最好的体验是在你自己的本地电脑（Mac/PC）上管理集群。

  1. 把新服务器的 /etc/rancher/k3s/k3s.yaml 内容拷贝到你本地电脑的 ~/.kube/config。
  2. 同样把 IP 从 127.0.0.1 改为新服务器的 公网 IP。
  3. 本地安装一个 k9s。

这样你坐在家里，就能像操作本地 Docker 一样管理这两台 VPS 上的 RevieU 项目。

为什么会出现 localhost:8080。

这是 kubectl 的默认保底行为。如果它找不到有效的配置文件（kubeconfig），它就会盲目地去撞 localhost:8080。

由于你的老服务器已经成功加入了集群（刚才在新服务器上已经看到它 Ready 了），你完全不需要在老服务器上修好这个报错也能运行服务。

你要不要试着在新服务器上跑一下那个副本数为 2 的 YAML。我们可以看看 Pod 是如何自动跨服务器部署的。

主题 17. 现在这个role还是none啊

这是完全正常的现象。在 Kubernetes 中，Agent 节点（Worker 节点）默认确实不显示特定的 Role。

只有 Server 节点会因为运行控制平面组件而被标记为 control-plane 或 master。对于老服务器这种纯粹干活的节点，显示 <none> 恰恰说明它已经成功卸下了“大脑”的重担，成为了一个纯粹的 Worker Node。

如果你觉得 <none> 看着不舒服，或者为了之后 RevieU 项目部署时方便识别，我们可以手动给它贴上 worker 的标签。

1. 手动添加 Worker 角色 (可选)

虽然这只是个“展示性”的标签，但能让 kubectl get nodes 的输出更整齐。在 新服务器 (10.0.0.4) 上运行：

kubectl label node racknerd-7829f7f kubernetes.io/role=worker

执行完后再看 kubectl get nodes，它的 ROLE 就会变成 worker 了。

2. 为什么显示 <none> 并不影响负载均衡。

Kubernetes 的调度器（Scheduler）并不是根据 ROLE 这一列来派活的，它是根据节点的状态（Ready）和资源余量来决定的。

即便显示为 <none>，只要它是 Ready 状态，当你部署 RevieU 的后端副本时，K8s 就会自动发现：“嘿，这里有一个空闲的计算资源”，然后把 Pod 调度过去。

3. 接下来建议的操作：实现真正的负载均衡

既然你现在的目标是让两个 Node 跑起来，不要让老服务器闲着，你可以尝试部署一个简单的测试：

  1. 创建一个 2 副本的 Nginx 部署：
    kubectl create deployment net-test --image=nginx --replicas=2
  1. 观察 Pod 的分布：
    kubectl get pods -o wide

你应该能看到一个 Pod 运行在 cc.weijun.online，另一个 Pod 运行在 racknerd-7829f7f。

给你的 RevieU 项目架构师的小建议

由于你之后要用 Go (Gin) 做后端，我建议你现在的下一步是：配置本地 Neovim 环境来管理这个集群。

你不想一直开着两个 SSH 窗口切换吧。你可以把新服务器上的 /etc/rancher/k3s/k3s.yaml 考回你本地 Arch Linux 的 ~/.kube/config。

需要我教你如何配置本地的 kubectl 和 k9s，让你在本地就能一键给这两台 VPS 下达指令吗。

主题 18. 那我的dns记录应该是把域名解析到两个服务器，还是只解析server那台

这取决于你打算如何使用这两台服务器来承载你的 RevieU 项目。

最简单的答案是：初期建议先解析到新服务器（Server）那台，后期如果你追求高可用，再考虑两台都解析。

以下是三种常见的配置方案，你可以根据目前的开发进度选择：

方案 1：只解析到新服务器 (10.0.0.4) —— 最推荐，最省心

既然新服务器性能强，且 K3s 默认的 Ingress (Traefik) 就跑在上面，把域名直接指向它最稳。

  • DNS 设置：A 记录 -> 10.0.0.4 的公网 IP。
  • 流量走向：用户访问新服务器 -> Traefik 接收 -> Traefik 通过内网发现老服务器上也跑着一个 Go 后端副本 -> 自动把一部分流量转给老服务器。
  • 优点：配置简单，证书（SSL）管理统一。即便老服务器重启，由于域名没指向它，用户访问不会报错。

方案 2：两台都解析（轮询 DNS）—— 高可用方案

如果你希望实现“双入口”，即万一新服务器挂了，用户还能从老服务器进去。

  • DNS 设置：为同一个域名添加两条 A 记录，分别指向两台服务器的公网 IP。
  • 流量走向：用户的浏览器会随机选择其中一个 IP 进行访问。
  • 前提条件：
    1. 你必须确保老服务器上也跑着 Ingress 控制器（K3s 默认会在所有节点跑 Traefik 的副本）。
    2. 两台服务器的 80/443 端口都必须对公网开放。
  • 缺点：如果老服务器性能太差导致 Traefik 响应慢，用户会感觉到网页偶尔加载很慢。而且如果某一台宕机，DNS 还没来得及更新，会有 50% 的用户访问失败。

方案 3：使用 Cloudflare (CDN) —— 架构师的选择

作为 USC 的工程学生，我建议你考虑这个更专业的做法，正好你也搜过 Cloudflare。

  1. 在 Cloudflare 后台设置两条 A 记录（双入口）。
  2. 开启 Cloudflare Proxy (小黄云)。
  3. 优点：
    • 自动避障：Cloudflare 会检测你的服务器状态。如果老服务器挂了，它会自动只把流量发给新服务器。
    • 安全性：隐藏你的真实公网 IP，防止 VPS 被攻击。
    • RevieU 优化：Cloudflare 的边缘缓存能帮你分担老服务器的压力。

我的建议

对于你现在的 RevieU 开发阶段：

第一步：先把域名解析到 新服务器 (10.0.0.4) 的公网 IP。 第二步：在 K8s 里部署两个副本（按照我们之前说的反亲和性）。 第三步：验证一下，当你通过域名访问 API 时，查看 K8s 日志，你会发现新服务器在悄悄地把请求通过内网转发给老服务器。

你现在的域名是在 Cloudflare 托管吗。如果是的话，我们可以直接配置它的 Load Balancer 功能。

实施与验证清单

  1. 执行前先确认环境、版本和依赖与文中前置条件一致。
  2. 涉及系统级变更时，先备份关键配置或创建快照。
  3. 完成操作后按验证步骤确认结果，再执行清理或覆盖动作。